Buildots lève 130 millions de dollars pour son IA de chantier

Par Sophie Candau Communication   Publié le Mercredi 16 septembre 2026 à 21:30
Vue aérienne d'un terrassement avec un drone en vol et le plan numérique du bâtiment superposé en vert sur les fouilles.

Résumé pour les décideurs

Buildots annonce une levée de 130 millions de dollars, menée par O.G. Venture Partners. L'opération porte le total levé à 297 M$. La plateforme d'intelligence artificielle de l'éditeur croise planning, maquette 3D et images de chantier pour suivre l'avancement réel. Elle est déployée chez plus de 100 grandes entreprises, dont Bouygues Construction, VINCI, Eiffage et HOCHTIEF, ainsi que chez des donneurs d'ordre comme Intel et Digital Realty.


Sur un chantier, l'écart entre le planning et la réalité se mesure encore souvent à l'œil, au fil de visites et de rapports dispersés. Un éditeur israélien vend une plateforme qui lit cet écart en continu, à partir des images du site. Il vient de lever 130 millions de dollars.

Sommaire


130 millions de dollars, 297 depuis l'origine

Le tour de table est mené par O.G. Venture Partners. Y participent Lightspeed Venture Partners, Intel Capital, Mohari Ventures, Human Capital, Qumra Capital, Avigdor Willenz, Viola Growth et Poalim Equity. L'opération porte à 297 M$ le montant total levé par l'entreprise, dont le chiffre d'affaires triple chaque année depuis plusieurs années.

Deux investisseurs entrent au capital à cette occasion. Human Capital, société de San Francisco qui accompagne des entreprises appliquant l'intelligence artificielle au monde physique, parmi lesquelles SpaceX, Neuralink et Anduril. Et Mohari Ventures. Les partenaires historiques restent au tour de table, TLV Partners, Future Energy Ventures, Maor Investments et Tidhar.

Repère Valeur annoncée
Levée annoncée 130 M$
Total levé depuis l'origine 297 M$
Entreprises équipées plus de 100
Données de chantier accumulées 8 années
Marché mondial de la construction 16 000 milliards de dollars

Ce que la plateforme fait des images du chantier

Le principe tient en une boucle entre le terrain et le modèle. Des modèles de vision par ordinateur transforment les vidéos du chantier en jumeau numérique du projet, en croisant le planning de construction, les maquettes 3D et les images du site, puis en classifiant des centaines de types de travaux.

Ce que cette lecture remplace est plus parlant que ce qu'elle produit. À la place des rapports fragmentés, des inspections manuelles et des appréciations subjectives, l'exploitant dispose d'une vue unique et continuellement actualisée de l'avancement, assortie de prévisions. L'éditeur revendique huit années de données issues de chantiers réels, et non de contenus collectés sur internet ou empruntés à des modèles généralistes. Cette approche prolonge celle qui permettait déjà d'identifier les pratiques inefficaces sur le terrain.

Baies de serveurs alignées dans un data center en cours de chantier, sous des chemins de câbles jaunes.

Les data centers ont changé le rapport de force

La construction représente un marché mondial de 16 000 milliards de dollars, traversé par l'essor des data centers dédiés à l'intelligence artificielle, la réindustrialisation, la montée du secteur de la défense et l'accélération des infrastructures énergétiques. Sur ces chantiers, les délais se raccourcissent quand la complexité augmente.

Le modèle commercial suit ce déplacement. Les contrats pluriannuels à sept chiffres couvrant un portefeuille de projets sont devenus la norme chez l'éditeur plutôt que l'exception. Sur un projet d'un milliard de dollars, l'entreprise fait valoir qu'une faible amélioration de l'exécution produit déjà des économies considérables.

« Il sera bientôt inconcevable de gérer un portefeuille de projets de construction sans Buildots », déclare Roy Danon, directeur général et cofondateur. Il ajoute que le manque de visibilité résolu sur un data center est le même que celui qui pénalise depuis des décennies la construction d'une école ou d'un hôpital, à une autre échelle.

Bouygues, VINCI et Eiffage parmi plus de 100 utilisateurs

La plateforme est déployée auprès de plus de 100 grandes entreprises. Côté donneurs d'ordre figurent des hyperscalers ainsi qu'Intel et Digital Realty. Côté constructeurs, Bouygues Construction, VINCI et Eiffage côtoient STO Building Group, JE Dunn, Mortenson, HOCHTIEF et Turner Construction.

En France, le rapprochement entre intelligence artificielle et conduite de travaux n'est pas neuf. Un entrepreneur régional avait déjà éprouvé l'outil, comme l'avait montré une expérimentation avec GCC. La fiche de l'éditeur rassemble ses publications sur batipole.

Trois directions annoncées pour la suite

L'entreprise annonce vouloir devenir aussi structurante pour ses clients que leurs ERP ou leurs systèmes d'achats. Elle décrit pour cela trois axes : s'étendre à davantage de grands donneurs d'ordre en Amérique du Nord et dans la région EMEA, couvrir l'ensemble du cycle de vie de la construction depuis l'appel d'offres jusqu'à la livraison, puis remonter vers une intelligence à l'échelle de l'entreprise.

Cette dernière ambition consiste à piloter un portefeuille de projets comme une chaîne de production, mesurée et cohérente. Elle prolonge les fonctions de planification assistée déjà présentées par l'éditeur. « En plus de 20 ans passés à accompagner des entreprises qui ont redéfini les standards de leur marché, le schéma est toujours le même », déclare Ziv Kop, managing partner chez O.G. Venture Partners, pour qui les gagnants construisent la couche technologique dont les autres finissent par dépendre.



Vos questions sur l'IA de suivi de chantier

Qu'est-ce qu'un jumeau numérique de chantier ?

C'est une représentation informatique de l'ouvrage, tenue à jour à partir de ce qui existe réellement sur le site. Elle se distingue de la maquette de conception, qui décrit l'ouvrage projeté. Le jumeau sert à mesurer l'écart entre les deux, en continu.

Comment une IA mesure-t-elle l'avancement d'un chantier ?

Par vision par ordinateur. Des modèles analysent les images du site, reconnaissent les ouvrages exécutés et les rapprochent du planning et de la maquette 3D. L'avancement se déduit de cette comparaison, sans relevé manuel et sans appréciation subjective du conducteur de travaux.

Pourquoi les données de chantier valent-elles autant ?

Parce qu'un modèle généraliste entraîné sur des contenus d'internet ne reconnaît pas les ouvrages du bâtiment, ni leurs étapes d'exécution. Buildots revendique huit années de données issues de chantiers réels et présente cette accumulation comme un avantage difficile à rattraper.

Que désigne un donneur d'ordre dans ce contexte ?

L'entreprise pour laquelle l'ouvrage est construit, propriétaire ou exploitant, par opposition à l'entreprise qui le réalise. Intel et Digital Realty relèvent de cette catégorie. Ils achètent de la visibilité sur l'ensemble de leurs programmes plutôt que sur un chantier isolé, ce qui explique la forme des contrats.

Qu'apporte ce suivi sur un projet de grande taille ?

Du temps. Une dérive repérée tôt laisse une marge de rattrapage qu'une dérive constatée en fin de phase ne laisse plus. Sur un portefeuille, la même lecture permet de comparer les projets entre eux et de déplacer des moyens avant que le retard ne coûte.

Ce type d'outil concerne-t-il les petits chantiers ?

L'éditeur dit couvrir aussi bien un chantier unique qu'un portefeuille complet, sur des projets résidentiels comme industriels, quelle que soit leur taille. Le modèle économique, fondé sur des contrats pluriannuels à sept chiffres, oriente cependant l'offre vers les grands comptes et les donneurs d'ordre.


Glossaire du suivi numérique de chantier

Jumeau numérique

Réplique informatique d'un ouvrage, alimentée par des données relevées sur le site et tenue à jour pendant la construction puis l'exploitation.

Vision par ordinateur

Ensemble de méthodes permettant à un programme d'interpréter des images. Appliquée au chantier, elle reconnaît les ouvrages exécutés et leur état d'avancement.

Maquette 3D

Modèle numérique de l'ouvrage projeté, porteur de sa géométrie et des caractéristiques de ses composants. Elle sert de référence à laquelle le réalisé est comparé.

Donneur d'ordre

Entité qui commande et finance l'ouvrage, par opposition à l'entreprise qui l'exécute. Elle porte le risque de délai et de coût sur l'ensemble de son programme.

Hyperscaler

Exploitant de centres de données à très grande échelle, dont les besoins de construction se comptent en programmes successifs plutôt qu'en opérations isolées.

Portefeuille de projets

Ensemble des opérations qu'une entreprise conduit simultanément. Le piloter suppose de comparer des chantiers différents sur une même grille de mesure.








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